L’ACCID junt amb la Comissió d’Economistes Docents i Investigadors i la Comissió de Joves Economistes del Col·legi d’Economistes de Catalunya van organitzar dijous 4 d’abril el webinar ”Eines pràctiques d’Intel·ligència Artificial per a cercar feina i captar talent”, una conferència en línia que va comptar amb els economistes Javier Asenjo i Jordi Bosch com a ponents. La presidenta de l’ACCID, Montserrat Casanovas va presentar i moderar la sessió.
Javier Asenjo, economista, co-fundador de l’associació Conscienzia.org i vicepresident de la Comissió d’Economistes Docents i Investigadors, va exposar primer el procés a seguir amb l’ús d’eines d’IA per preparar el procés de cerca de feina. Fer servir les aplicacions disponibles suposa, d’entrada, sortir d’una zona de confort, una situació coneguda o experimentada fins ara en la recerca de feina, en favor d’un ús intensiu de la tecnologia derivada de la Intel·ligència Artificial.
Superat l’escull inicial, que implica un cost d’aprenentatge personal, caldrà primer una declaració inicial o “promtp” en anglès (una exposició del que es vol assolir amb les paraules claus), tenir coneixement del mercat, preparar currículums i fer un entrenament per a futures entrevistes.
Són situacions sobre les quals es pot fer un aprenentatge amb eines d’IA, fer un test d’una entrevista de treball, realitzar l’entrevista amb un “espàrring” o participar en dinàmiques de grup. Hi ha una tercera fase en la qual es pot fer una anàlisis de tot el que s’ha fet anteriorment, igualment amb IA.
Per exemple, per preparar el guió d’una entrevista de treball es poden fer servir:
Bing (Microsoft), Chat GPT (Open AI), Gemini (Goolge), Claude3 (Anthropic) o Perplexity. Amb Chat GPT la persona establirà a l’inici el paper que realitzarà aquesta eina (simularà una altra persona d’una empresa) i el de la persona (candidata) que la consulta. Li pot sol·licitar quines poden ser les preguntes que se li poden plantejar en una entrevista de treball. Amb les respostes proposades, se li pot tornar a preguntar a Chat GPT per extreure models de respostes (preparació de les respostes) i s’hi pot fer una anàlisi (cal tenir cura del que ofereix el Chat ja que no argumenta les fonts consultades).
Per simular l’entrevista amb un espàrring, es poden fer servir eines tan conegudes com Zoom, Google Meet o Teams. Amb Colossyan es pot obtenir un avatar d’IA que farà les preguntes.
Amb eines com Wudpecker o Fireflies ens podem beneficiar de resums i notes de les entrevistes simulades. Això ens permetrà analitzar les nostres respostes i valorar aspectes positius i els que cal millorar. Finalment, per a la traducció del guió de l’entrevista es pot fer servir Softcatalà; per convertir text en veu elevenlabs, speechify, murf.ai, Google Translate i Bing Microsoft Translator. Per passar text a vídeo: Colossyan i Synthesys.
Jordi Bosch, economista i consultor al despatx Bové Montero y asociados i membre de la Comissió de Joves Economistes del Col·legi d’Economistes, va exposar diverses tecnologies en un procés de captació de talent: Copilot per a les transcripcions, Power Automate per organitzar automatitzacions, Chat GPT i Phyton com a llenguatge (Machine Learning) per analitzar dades i veure prediccions.
Amb aquest tipus d’eines es poden fer anàlisis de currículums en camps concrets com la formació assolida per la persona candidata, experiència, competències tecnològiques, portfolio o accions de voluntariat.
De les transcripcions es poden generar anàlisis sobre les fortaleses i febleses de les competències tècniques amb exemples específics per a cada avaluació.
Un model d’automatització pot ser: realització d’una entrevista amb Teams; anàlisi de la transcripció amb Copilot, creació d’un flux de treball amb Power Automate i l’ús de Chat GPT per processar tota la informació (fins i tot sense haver d’escriure els “prompts”).
A través de la programació amb Phyton es poden fer modelitzacions de les dades assolides, per exemple sobre les variables rellevants, agrupacions de característiques de candidatures, classificacions i prediccions.
En conseqüència, d’acord amb el que va plantejar el ponent Jordi Bosch, l’ús d’eines d’IA pot optimitzar els processos, una millora del servei i l’anàlisi de negoci.



Montserrat Casanovas Ramon, presidenta de la Comissió d’Economistes Docents i Investigadors i Col·legiada de Mèrit del Col·legi d’Economistes de Catalunya; presidenta de l’Associació Catalana de Comptabilitat i Direcció (ACCID)
Javier Asenjo, economista. Co-fundador de l’associació
Jordi Bosch, economista i consultor al despatx Bové Montero y asociados i membre de la Comissió de Joves Economistes






Com liderar la Intel·ligència Artificial (IA) des de les competències humanes? Aquest va ser el plantejament del webinar que el passat 28 de març va organitzar l’ACCID amb la participació de l’economista Javier Asenjo, vicepresident de la Comissió d’Economistes Docents i Investigadors dels Col·legi d’Economistes de Catalunya, i del periodista i comunicador Manuel Murillo, professor del Màster de Comunicació Especialitzada de la Universitat de Barcelona. El debat el va moderar la presidenta de l’ACCID, l’economista Montserrat Casanovas.
Javier Asenjo va postular la fórmula LV=(H*Tec)T, segons la qual el lideratge vital de les persones és igual a la multiplicació de persones per la tecnologia potenciats pel temps. Fem servir una IA però amb el pensament crític que no té una màquina.